军事物联网:领先技术趋势显现

 二维码
发表时间:2022-04-29 12:53来源:蓝海长青科技发展 智能巅峰网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hSd1-HrcDjyn46Z-bOTm7Q
国防工业的物联网(IoT),也称为军事物联网(IoMT)或战场物联网(IoBT),尚处于早期阶段。GlobalData预测,C4ISR,网络安全,自治以及其他相关领域的领先公司,例如诺斯罗普·格鲁曼公司,波音公司,洛克希德·马丁公司,泰雷兹公司,BAE Systems,L3 Harris Technologies,Leonardo DRS和空中客车公司,将成为IoMT革命的一部分。GlobalData指出,以下是影响未来12至24个月IoMT主题的一些关键技术趋势。


图片


人工智能与分析


AI是IoMT最佳使用的关键要素,因为它可以更有效地分析从越来越多的边缘设备中高速流出的大量数据。与国防/安全相关的情报主要表现为开源情报(OSINT),后勤,支持和维护以及战场情报。互联网,其他媒体资源和社交网络上大约有80%的信息可用,因此分析依赖于专家系统。大数据分析可以扫描大量数据,同时使用机器学习等AI技术减少相关的噪音。物流,支持和维护极大地受益于大数据分析。


预测性或基于条件的维护可以降低成本并提高平台的可用性。根据客户及其安全问题以及可用的工业功能,IoMT结合大数据分析和基于性能的物流(PBL),对于国防工业来说是一个很有前途的组合。


最终,战场情报IoMT有望保持以人为本或半人半读的方法。由于其性质,涉及向目标开火,特别是在民用地区行动时,始终需要对人员进行身份识别和通行射击。出于这种必要性而产生了许多道德难题,这些难题将成为阻碍IoMT在武装无人系统领域迅速发展的障碍。对于这个特定的市场领域,对于用户而言,重要的是投资其传感器的质量和数量,以便能够识别和识别目标。


图片


AI仍然会遇到因果关系问题。例如,机器仍然不能始终分辨出拿着棒球棍的人与武器之间的区别,而且,如果确实给出了答案,它也不能总是解释原因。这对于安全领域而言是极为重要的方面,在安全领域中,具有AI技术的无人系统(尤其是在成群运行时)最终可能会在平民和民用资产附近执行任务。


就所构成的道德困境而言,即使算法的准确率是最高的,人们也不愿在附近拥有一个可以自行决定威胁是谁或由谁构成的无人系统。


许多国防承包商已经提供了用于OSINT分析和系统健康监控的解决方案,这些解决方案也适用于民用市场。这样的公司的例子有诺斯罗普·格鲁曼公司,洛克希德·马丁公司,波音公司,ESRI公司和Palantir Technologies公司。


图片


感测器


传感器技术发展迅速。随着集成技术的改进,EO / IR传感器,雷达,声纳,运动或声音检测器的功能得到了增强。例如,与几年前相比,EO / IR可以在更恶劣的气候和大气条件下,无论白天还是黑夜,都能看到更多的图像。相控阵雷达可以执行多任务,同时在陆,海或空域收集情报,而不会失去覆盖范围或准确性。此外,子组件技术允许将这些传感器微型化,从而将它们集成到多个平台中。因此,组件技术的发展迅速提高了IoMT骨干网的功能。这也将改变商业格局,因为子系统制造商将保持在市场前列,从而缩小与平台制造商的差距。


健康监测系统


传感器领域不仅包括上述示例(雷达,声纳等)。在过去的几年中,国防工业一直在开发高科技的传感器,该传感器能够监视系统的健康状况。这些工具的作用不只是简单地警告平台操作员发生故障。它们结合了传感器输入和数据分析功能,为故障或故障在出现之前就提供了预测性的分析数据。由于用户将能够简化其物流供应链,同时增加系统和平台的可用性,因此将减少备件和生命周期成本等形式的物流支出。


图片


处理器和变送器


考虑到IoMT基于安全,可靠和强大的网络的存在,强大的处理器将仍然是快速处理大数据的核心组件。此外,随着数据通过无线电通信系统无线传输,发射机需要能够进一步,更快地传输更大数量的数据。


数据存储


国防工业正在研究各种解决方案,以解决与存储大量数据有关的技术问题。许多私营公司,包括亚马逊,都提供存储解决方案,为政府用户,包括美国国防部。然而,对于作战行动的数据存储能力,将不得不遵守许多技术规范并有可能必须分开COTS纯粹的解决方案。在民用市场,物联网正在成为下一个云战场。亚马逊、谷歌、微软、阿里巴巴和IBM相互竞争,以提供可连接并运行世界上互联事物的云基础架构。已经推出了各种特定于IoT的云服务,以在云中实现快速高效的数据存储和处理,主要是在基础架构即服务(IaaS)上,还可以在平台即服务(PaaS)解决方案上。供应商越来越希望将其垂直化,以吸引特定于行业的工作量。


图片


安 全


安全性是物联网部署的最关键障碍之一。但是,在提供安全解决方案时,供应商很难超越其传统领域。例如,运营商的IoT安全提议主要涉及设备身份验证和网络可靠性。显然,破坏可以发生在设备级别,网络级别,应用程序级别,存储级别和数据级别。有一些工作正在进行中,以帮助供应商和运营商走到一起。例如,AT&T已加入IoT网络安全联盟,并与IBM,诺基亚,帕洛阿尔托网络,赛门铁克和Trustonic合作提供端到端解决方案。端到端安全性是广泛采用IoT的必要条件。统一威胁管理的领导者是Check Point软件,FireEye,Fortinet,Mimecast和Palo Alto Networks。思科、IBM、戴尔和HPE等主要IT供应商也提供了引人注目的IoT安全解决方案。


2024中国(北京)军事智慧物联技术装备博览会组委会
联  系 人:李  亮
手机微信:136 6133 9520
邮       箱:liliang@miotexpo.com
展馆地址:北京市朝阳区东三环北路1号(中国国际展览中心·静安庄馆)